terça-feira, 31 de agosto de 2010

O que é estatística?

Muito vagamente pode-se dizer que é "coleção de números que organiza que apresenta contagens e medições de dados". Mas esses dados pressisam ser, alem disso, analisados e interpretados para quye se possa fazer uso deles na tomada de decisão. Então, estatística é o ramo da Matemática que coleta, organiza, analisa e interpreta dados.

Medidas de Posição

Ao observar um gráfico ou tabela de dados quase sempre queremos resumi-lo em uma única informação, um ponto central a partir do qual todos os outros estão distribuidos, indicando um resultado geral. Ou seja, quando uma emissora de TV mede sua audiência mensalmente e obtém tais resultados em pontos: 37;28;40; e 32. Para saber qual é usa media de audiência em quatro meses calcula-se a "média" dos dados coletados, que será 34,25 pontos. Desse modo se faz um resumo das imformações obtidas. Ao estudo desse "resumo" dá-se com o nome de Médidas de Tendência central.

• Média Aritmética

È a medida de tendência central mais conhecida e mais utilizada, e se define como a soma de valores no grupo de dados colhidos pelo número de valores. Ou seja, se um vendedor de livros tem os seguintes valores mensais que representam a quantidade de livros que vendeu: 30;27;39;41;20 e 32, quer dizer que em 6 meses ele vendeu em média 31,5 livros, pois :

30+27+39+41+20+32 = 31,5

Sua fórmula é representada dessa maneira:

\bar{x} = \frac{x_1 + x_2 + .. .. + x_n}{n} = {1 \over n} \sum_{i = 1}^n{x_i}

onde x ( x-barra ) é o tipo de amostra a ser calculado, n é o número de valores da amostra, Σ ( letra grega chamada sigma ) lê-se somatório, x é o conjunto de valores que devem ser somados e i é o início, apartir de qual elemento ( valor ) do conjunto deve ser feito o somatório.

Entaum a formula acima deve ser lida "x barra é igual ao somatório de x indíce i, com i variando de um a n, dividido por n.

• Média Médiana

Valor que ocupa a posição central de um conjunto de dados em ordem crescente. Se o conjunto apresenta dados de forma aleatoria, para determinar média médiana é preciso ordená-los. Em caso de conjunto de dados ímpar a médiana é o valor que fica no centro dos dados ordenados. Mas se o número de dados do conjunto a médiana é dada pela média aritmética dos dois valores que ocuparem a posição central dos dados ordenados.

• Moda

Valor que mais se repete em um conjunto de dados, sendo este conjunto unimodal quando apenas um valor se repete, bimodal quando dois valores se repete é plurimodal ou multimodal quando três ou mais valores se repetem.

• Ponderada

Como o próprio nome diz, média ponderada é o valor ponderado, resultante da média aritmética dos valores de acordo com a sua importáncia no grupo como um todo. Sua formula é dada por

\bar{x} = \frac{x_1 + x_2 + .. .. + x_n}{n} = {1 \over n} \sum_{i = 1}^n{x_i}

onde xi representa cada valor, pi representa o peso de cada valor. Lê-se x barra igual ao somatório de xi multiplicado pelo somatório pi dividido pelo somatório.

• Harmônica

É definida como sendo número de valores dividida pela soma do inverso dos valores, e serve para medir grandezas inversamente proporcionais como no caso de velocidade e tempo.
H = \frac{n}{\frac{1}{x_1} + \frac{1}{x_2} + \cdots + \frac{1}{x_n}} = \frac{n}{\sum_{i=1}^n \frac{1}{x_i}}, \qquad x_i > 0 \text{ para todo } i.
• Geométrica

É o produto de valor de um conjunto à raiz correspondente ao número de valores desse conjunto, ou ainda é o produto dos valores elevado ao inverso dos valores.
\bigg(\prod_{i=1}^n a_i \bigg)^{1/n} = (a_1 \cdot a_2 \dotsb a_n)^{1/n} = \sqrt[n]{a_1 \cdot a_2 \dotsb a_n}

Exercício

Exemplo 1:

Durante um determinado mês de verão, os oito representantes de venda de uma empresa de aquecedores e ar- condicionado venderam os seguintes números de unidades de ar- condicionado central: 8, 11, 5, 14, 8, 11,16, 11. Considerando este mês como uma população estatística de interesse, o número médio de unidades vendidas é

μ=(Σ X)/N =( 84)/8 =10,5 unidades

Exemplo 2:

O dólar é considerado uma moeda de troca internacional, por isso o seu valor diário possui variações. Acompanhando a variação de preços do dólar em reais durante uma semana verificou-se as variações de acordo com a tabela informativa:

Segunda – R$ 2,30

Terça – R$ 2,10

Quarta- R$ 2,60

Quinta- R$ 2,20

Sexta – R$ 2,00

Determine o valor médio do preço do dólar nesta semana.

Ma = (2,3 + 2,1 + 2,6 + 2,2 + 2) / 5

Ma = 11,2 / 5

Ma = 2,24

O valor médio do dólar na semana apresentada foi de R$ 2,24.

Média Geométrica

Exemplo 1:

Qual é a média geométrica dos números 2, 4, 8, 16 e 32?

5√2*4*8*16*32 = 5√32768 = 8

Então:

A média geométrica deste conjunto de números é 8.

Exemplo 2:

Calcule a média geométrica de 1,4,16.

MG = ³√(1*4*16)

MG= ³√(1*2²*4²)

MG= 2²=4

Média Ponderada

Exemplo 1:

Na escola de Gabriel, a média anual de cada matéria é calculada de acordo com os princípios da média ponderada. Considerando que o peso das notas esteja relacionado ao bimestre em questão, determine a média anual de Gabriel sabendo que as notas em Matemática foram iguais a:

1º Bimestre: 7,0

2º Bimestre: 6,0

3º Bimestre: 8,0

4º Bimestre: 7,5

MP = 7,0 * 1 + 6,0 *2 + *8,0 *3 + 7,5 *4

1+ 2 +3+4

MP= 7,0 + 12,0 + 24,0 + 30,0

10

MP= 73/10 = 7,3

A média anual de Gabriel é corresponde a 7,3.

Exemplo 2

Buscando melhorar o atendimento ao usuário do sistema de saúde de um município, a prefeitura realizou uma pesquisa de rendimento satisfatório com 500 pessoas. As notas disponibilizadas aos entrevistados no intuito de avaliar o nível de satisfação compreendem a notas inteiras de 1 a 10. Veja os resultados na tabela a seguir:


¬Nota número de entrevistados


1 5



2 15



3 40



4 128



5 150



6 90



7 35



8 25



9 10



10 2



Total 500


MP = 1 *5 + 2 *15 +3 *40 + 4 *128 +5 *150 +6 *90 + 7 *35 +8 *25 +9 *10 + 10 *2



5 + 15 + 40 + 128 + 150 + 90 + 35 + 25 + 10 + 2


MP = 5 + 30 + 120 + 512 + 750 + 540 + 245 + 200 + 90 + 20


500


MP= 2512/ 500 = 5,0


A média de satisfação dos usuários do sistema de saúde do município em questão foi igual a 5,0.


Média Harmônica


Exemplo 1:

Suponha que, em uma determinada viagem, um carro desenvolva duas velocidades distintas, durante a metade do percurso ele manteve a velocidade de 50 km/h e durante a metade restante sua velocidade foi de 60 km/h. Vamos determinar a velocidade média do veículo durante o percurso.


De acordo com a média harmônica temos a seguinte relação:



MH= ( n )/(1/x1+1/x2+1/x3+ …( 1)/( xn))


MH =( 2 )/(1/50+1/60)


MH=( 2 )/(6+5/300) = 2* 300/11 = 600/11 = 54


A velocidade média do veículo durante todo o percurso será de aproximadamente 54 km/h.


Mediana


Exemplo 1:


Oito representantes de vendas venderam os seguintes números de unidades de ar- condicionado central, em ordem crescente: 5, 8, 11, 11, 11, 14, 16. O valor da mediana é:


Med =X_([(n/2)+ (1/2)]) =X_([(8/2)+ (1/2)]) = X_4,5 = 11,0


O valor da mediana está entre o quarto e quinto valores ordenados do grupo. Uma vez que ambos são iguais a “11”, neste caso a mediana é igual a 11,0.


Exemplo 2:


Para uma amostra de 15 estudantes do ensino fundamental em uma lanchonete, os seguintes valores de vendas agrupados em ordem crescente são observados: $ 0,10, 0,10, 0,25 , 0,25 , 0,25 , 0,35 , 0,40 , 0,53 , 0,90 , 1,25 , 1,35 , 2, 45 ,2,71, 3,09, 4,10. Determine a mediana para estes valores de vendas.


X_([(n/2)+ (1/2)]) = X_([(15/2)+ (1/2)]) = X_8 = $ 0,53


Moda


Exemplo 1:

Um especialista em padronização do trabalho observa os valores de tempo requerido para montar uma amostra de 10 cartas formais em escritório, com os seguintes resultados, listados em ordem crescente, do minuto mais próximo: 5, 5, 5, 7, 9, 14, 15, 15, 16,18. Determine a moda para este grupo.


O valor mais freqüente = 5,0

Exemplo 2:


A seguir está m amostra de 20 operadores de produção de uma companhia, os quais receberam os seguintes valores líquidos como pagamento após todos os descontos em uma dada semana, arredondado ao dólar mais próximo e agrupada em ordem crescente: $ 240, 240, 240, 240, 240, 240, 240, 240, 255, 255, 265, 265, 280, 280, 300, 305, 325, 330, 340. Calcule a moda para este grupo de salários.


Moda = valor mais freqüente = $ 240,00

Fonte:


Livro: Estatística aplicada à administração e economia ( 4º edição/ Leonard J. Kazmier)



Sites: http://www.brasilescola.com/matematica/estatistica-2.htm


http://www.matematicadidatica.com.br/MediaAritmeticaGeometriaExercicios.aspx#anchor

Postado por Estatistica é como biquine às 21:51 0 comentários

Enviar por e-mail BlogThis! Compartilhar no Twitter Compartilhar no Facebook Compartilhar no Google Buzz

Comparação entre media, mediana e a Moda.

Comparação entre media, mediana e a Moda.

MÉDIA Vantagem : Reflete cada valor observado na distribiução

Desvantagem : É influenciada por valores extremos

MEDIANA Vantagem : Menos sensível a valores extremos do que a Média

Desvantagem : Difícil de determinar para grande quantidade de dados

MODA Vantagem : Maior quantidade de valores concentrados neste ponto

Desvantagem : Não se presta à análise matemática

RELAÇÃO ENTRE A MÉDIA, A MEDIANA E A MODA:

Como o próprio nome sugere, o valor da Mediana (que ocupa a posição central numa

distribuição de freqüência), deve estar em algum ponto entre o valor da Média e o valor da Moda,

mas pode também ser igual à Moda e à Média. Com essas três Medidas de Posição, podemos

determinar a ASSIMETRIA da curva de distribuição de freqüência.

Três casos podem ocorrer:

1o Caso Média = Mediana = Moda a curva da distribuição é SIMÉTRICA

2o Caso Média < Mediana < Moda a curva da distribuição tem ASSIMETRIA NEGATIVA

3o Caso Média > Mediana > Moda a curva da distribuição tem ASSIMETRIA POSITIVA

Utilizando a fórmula para o cálculo do Coeficiente de Assimetria pelo primeiro coeficiente
de Pearson, fica bem fácil determinar se a Assimetria da distribuição é positiva ou negativa:

AS = X - MO Onde : AS = Coeficiente de Assimetria



o



X = Média



Mo = Moda



o = Desvio padrão







Conforme veremos mais adiante, quando abordarmos o assunto Medidas de Dispersão, o



denominador da fração na fórmula é o Desvio Padrão, que sempre será positivo (não existe Desvio



Padrão negativo). Ora, se o denominador é sempre positivo, o que irá determinar se a fração tem



resultado positivo, negativo ou nulo será o sinal do numerador, pois:







+ = + - = - 0 = 0



+ + +



Logo:

Se X > Mo => X - Mo > 0 => numerador = + => ASSIMETRIA POSITIVA



Se X < Mo => X - Mo < 0 => numerador = - => ASSIMETRIA NEGATIVA



Se X = Mo => X - Mo = 0 => numerador = 0 => ASSIMETRIA NULA = SIMÉTRICA


Quando a distribuição de freqüência tem Assimetria Positiva, podemos dizer que a



distribuição é Assimétrica à Direita (da curva);



Quando a distribuição de freqüência tem Assimetria Negativa, podemos dizer que a



distribuição é Assimétrica à Esquerda (da curva);







Onde: AS = Coeficiente de Assimetria




X = Média



Mo = Moda


s = Desvio Padrão


Medias de posição Professor: Pedro Bello